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各品牌闪存芯片替换表SPI FLASH、SDRAM、DDR....
来源: | 作者:556345 | 发布时间: 2020-04-28 | 3861 次浏览 | 分享到:
电子元器件动不动就涨价,发生鸡毛小事,也会影响着市场,这着实增加了厂家成本,那时候替换少,只能一个愿打一个愿挨,现在除了国产方面的技术进步倔起,增加了更多的选择,各国际品牌也有个别型号出现互相能替换的,以下是我为大家准备的替换参考部分型号,

各品牌SDRAM代换表

Org

Hynix(韩国现代)

Samsung(韩国三星)

Winbond(台湾华邦)

Elpida(日本尔必达)

Esmt(台湾晶豪)

1*16

HY57V161610

 

W9816G6

EDS1616A

M12L16161A

4*16

HY57V641620

K4S641632

W9864G6

EDS6416A

M12L64164A

2*32

HY57V643220

K4S643232

 

 

M12L64322A

8*16

HY57V281620

K4S281632

W9812G6

EDS1216A

M12L128168A

16*16

HY57V561620

K4S561632

W9825G6

EDS2516A

 

 

 

 

 

 

 

Org

Etron(台湾钰创)

ISSI(美国)

Icsi(台湾)

Micron(美国美光)

Infineon(德国英飞凌)

1*16

EM636165

IS42S16100

IC42S16100

MT48LC1M16

HYB39S16160

4*16

EM638165

IS42S16400

IC42S16400

MT48LC4M16

HYB39S64160

2*32

EM638325

IS42S32200

IC42S32200

MT48LC2M32

 

8*16

EM639165

IS42S16800

IC42S16800

MT48LC8M16

HYB39S128160

16*16

 

IS42S16160

IC42S16160

MT48LC16M16

HYB39S256160

 

各品牌DDR代换表

Org

Hynix(韩国现代)

Samsung(韩国三星)

Winbond(台湾华邦)

Elpida(日本尔必达)

Nanya(台湾南亚)

8*16

HY5DU281622

 

W9413G6IH

EDD1216AJTA

NT5DS8M16FS

16*16

HY5DU2561622

K4H561638

W9425G6EH

EDD2516AETA

NT5DS16M16CS

32*16

HY5DU121622

K4H511638

 

EDD5116AGTA

NT5DS32M16CS

64*8

HY5DU12822

K4H510838

 

EDD5108AGTA

 

 

各品牌Spi Flash代换表

Density

Winbond 华邦SPI

Amic 联笙SPI

Eon 宜扬SPI

Numonyx 恒忆SPI

SST 超捷SPI

1M

W25X10AVSNIG

A25L010O-F

EN25F10-100GIP

M25P10-AVMN6TP/X 

SST25VF010A-33-4C-SAE

2M

W25X20AVSNIG

A25L020O-F

EN25F20-100GIP

M25P20-VMN6TPB

SST25VF020A-33-4C-SAE

4M

W25X40BVSNIG

A25L040O-F

EN25F40-100GIP

M25P40-VMN(MW)6TPB

SST25VF040B-50-4C-S2AF

8M

W25D80VSSIG

A25L080M-F

EN25F80-100HIP 

M25P80-VMN(MW)6T/P

SST25VF080B-50-4C-S2AF

16M

W25Q16BVSSIG

A25L016M-F

EN25F16-100HIP

M25P16--VMN(MW)6TP

SST25VF016B-50-4C-S2AF

32M

W25Q32BVSSIG

A25L032M-F

EN25Q32-100HIP 

M25P32-VMW6TPBA

SST25VF032B-66-4I-S2AF

64M

W25Q64BVSSIG

A25L064M-F

EN25B64-100FIP

M25P64-VMW7TPBA

SST25VF064B-66-4I-S2AF

128M

W25Q128BVFIG

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Density

SPANSION 飞索SPI

NANTRONICS智隆SPI

GIGADEVICE 兆易SPI 

KH 港宏SPI

MXIC 旺宏SPI

1M

 

 

 

KH25L1005MC-15G

MX25L1005MI-12G

2M

 

 

 

KH25L2005MC-15G

MX25L2005MI-12G

4M

S25FL004A0LMF1011

N25S40-100NE

GD25Q40TCP

KH25L4006AM2C-15G

MX25L4006AM2I-12G

8M

S25FL008A0LMF1011

N25S80-100HE 

GD25Q80SCP

KH25L8006M2C-15G

MX25L8006EM2I-12G

16M

S25FL016A0LMF1011

N25S16-100HE 

GD25Q16SCP

KH25L1606DM2I-12G

MX25L1606EM2I-12G

32M

S25FL032POXMF1011

N25S32- 100HE

GD25Q32SIP

KH25L3206DM2I-12G

MX25L3206EM2I-12G

64M

S25FL064POXMF1001

 

GD25Q64BFIP

KH25L6406DM2I-12G

MX25L6406EM2I-12G

128M

 

 

 

 

MX25L12845EMI-10G

 

 

各品牌Parallel  Flash代换表

 

AMD

FUJITSU

SPANSION

ST

EON

SST

ESI

4M

AM29LV400BB-70EC

MBM29LV400BC-70TN

S29AL004D70-TAI020

M29W400DB-70N1

EN29LV400AB-70TC

SST39VF400A-70-4C-EK

ES29LV400FB-70T

AM29LV400BB-70EF

MBM29LV400BC-70TN-K

S29AL004D70-TFI020

M29W400DB-70N1E

EN29LV400AB-70TCP

SST39VF400A-70-4C-EKE

ES29LV400FB-70TG

AM29LV400BT-70EC

MBM29LV400TC-70TN

S29AL004D70-TAI010

M29W400DT-70N1

EN29LV400T-70TC

 

ES29LV400FI-70T

 

MBM29LV400TC-70TN-K

S29AL004D70-TFI010

M29W400DT-70N1E

EN29LV400T-70TCP

 

ES29LV400FI-70TG

8M

AM29LV800BB-70EI

MBM29LV800BE-70TN

S29AL008D70-TAI020

M29W800DB-70N1

EN29LV800AB-70TC

SST39VF800A-70-4C-EK

ES29LV800FB-70T

AM29LV800DB-70EF

MBM29LV800BE-70TNK

S29AL008D70-TFI020

M29W800DB-70N1E

EN29LV800AB-70TCP

SST39VF800A-70-4C-EKE

ES29LV800FB-70TG

AM29LV800BT-70EC

MBM29LV800TE-70TNEK

S29AL008D70-TAI010

M29W800DT-70N1

EN29LV800AT-70TC

 

ES29LV800FT-70T

AM29LV800DT-70EF

MBM29LV800TE-70TNKEI

S29AL008D70-TFI010

M29W800DT-70N1E

EN29LV800AT-70TCP

 

ES29LV800FT-70TG

16M

AM29LV160DB-70EC

MBM29LV160BE-70TN

S29AL016D70-TAI020

M29W160EB-70N1

EN29LV160AB-70TC

SST39VF1601-70-4C-EK

ES29LV160FB-70T

 

MBM29LVBE-70TNKEI

S29AL016D70-TFI020

M29W160EB-70N1E

EN29LV160AB-70TCP

SST39VF1601-70-4C-EKE

ES29LV160FB-70TG

AM29LV160DF-70EC

MBM29LVTE-70TN

S29AL016D70-TAI010

M29W160ET-70N1

EN29LV160AT-70TC

 

ES29LV160FT-70T

 

MBM29LV160TE-70TNEKI

S29AL016D70-TFI010

M29W160ET-70N1E

EN29LV160AT-70TCP

 

ES29LV160FT-70TG

 

 

 现在仍然有很多刚入行的工程师对快闪记忆体的SLCMLC不知如何识别,只知道价格便宜是MLC,价格高的就是SLC,如何区分还是一知半解。我们就拿正在走下坡路的MP4作为案例,是买SLC还是MLC快闪记忆体好呢?在这里我先告诉大家,如果你对容量要求不高,但是对机器品质、资料的安全性、读和取速度、机器寿命等多方面要求较高时,那么SLC肯定是你的首选。但是大容量的SLC记忆体成本要比MLC记忆体成本高很多,所以针对2G以上的大容量市场,低价格的MP4多采用MLC记忆体。大容量、低价格的MLC记忆体自然是受大家的表睐。但它也有先天性的缺点,需要我们对其进行详细了解一番。

什么SLC

SLC英文全称(Sigle Level Cell---- SLC)既单层式储存。主要由三星、海力士、美光、东芝等使用。

SLC技术特点是在浮置栅极与源极之中的氧化薄腊更薄,在写入资料时通过对浮置栅极的电荷加电压,然后通过源极,既可将所储存的电荷消除,通过这样的方式,便可储存1个资讯单元,这种技术能提供快速的程式编程与读取,不过此技术受限于Silicon efficiency的问题,必须要由先进的工艺流程来强化技术,才能向上提升SLC制程技术。

什么是MLC

MLC英文全称(Multi Level Cell——MLC) 既多层式储存。主要由三星、海力士、美光、东芝等使用。

英特尔在19979月最先开发成功MLC,其作用是将两个单位的资讯存入一个Floating Gate(快闪记忆体存储单元中存放电荷的部分),然后利用不同电位的电荷,通过记忆体储存的电压精准控制其读写。MLC通过使用大量的电压等级,每一个单元储存两单元资料,资料密度比较大。SLC架构有01两个值,而MLC架构可以一次储存4个以上的值。因此,MLC架构可以有比较好的储存密度。

SLC相对于MLC的优势:

目前市场上主要以SLCMLC储存为主,我们多了解下SLCMLC储存。SLC架构是01两个值,而MLC架构可以一次储存4个以上的值,因此MLC架构的储存密度较高,并且可以利用旧的生产设备来提高产品的容量,无须额外投资生产设备,拥有成本与良率的双重优势。

SLC相比较,MLC生产成本较低,容量大。如果经过改造,MLC的读写性可得到进一步提升。

SLC相对于MLC的劣势:

MLC架构有很多缺点,首先是使用寿命较短,SLC架构可以存取10万次,而MLC架构只能存取1万次。

其次就是存取速度慢,在目前的技术条件下,MLC晶片理论速度只能达到2MB左右。SLC架构比MLC架构要快三倍以上。

最后,MLC功耗比SLC高,在相同情况下比SLC要多15左右的电流消耗。

我们从以上几个功能参数方面与SLC相比,很明显MLC处于劣势,不过由于MLC架构和成本都具有不可比拟的优势,在技术区分越来越不明显的今天。市场价格低永远是不二定议。所以工厂首选还是MLCNAND FLASH。工艺上的快速发展也能满足未来2GB4GB8GB16GB甚至更大容量的市场需求。

 

 NOR和NAND是现在市场上两种主要的非易失闪存技术。Intel1988年首先开发出NORflash技术,彻底改变了原先由EPROMEEPROM一统 天下的局面。紧接着,1989年,东芝公司发表了NAND flash结构,强调降低每比特的成 本,更高的性能,并且象磁盘一样可以通过接口轻松升级。但是经过了十多年之后,仍然有相当多的硬件工程师分不清NORNAND闪存。

  相"flash存储器"经常可以与相"NOR存储器"互换使用。许多业内人士也搞不清楚NAND闪存技术相对于NOR技术的优越之处,因 为大多数情况下闪存只是用来存储少量的代码,这时NOR闪存更适合一些。而NAND则是高 数据存储密度的理想解决方案。 
NOR的特点是芯片内执行(XIP, eXecute In Place),这样应用程序可以直接在flash 闪存内运行,不必再把代码读到系统RAM中。 NOR的传输效率很高,在14MB的小容量时具有很高的成本效益,但是很低的写入和擦除速度大大影响了它的性能。 
NAND结构能提供极高的单元密度,可以达到高存储密度,并且写入和擦除的速度也很快。应用NAND的困难在于flash的管理和需要 特殊的系统接口。

性能比较 

flash闪存是非易失存储器,可以对称为块的存储器单元块进行擦写和再编程。任何flash器件的写入操作只能在空或已擦除的单元内进行,所以大多数情况下,在进行写入操作之前必须先执行擦除。NAND器件执行擦除 操作是十分简单的,而NOR则要求在进行擦除前先要将目标块内所有的位都写为0 
由于擦除NOR器件时是以64128KB的块进行的,执行一个写入/擦除操作的时间为5s ,与此相反,擦除NAND器件是以832KB的块进 行的,执行相同的操作最多只需要4ms 
执行擦除时块尺寸的不同进一步拉大了NORNADN之间的性能差距,统计表明,对于给定的一套写入操作(尤其是更新小文件时) 
更多的擦除操作必须在基于NOR的单元中进行。这样,当选择存储解决方案时,设计师必须权衡以下的各项因素。
    ● NOR的读速度比NAND稍快一些。 
    ● NAND的写入速度比NOR快很多。 
    ● NAND4ms擦除速度远比NOR5s快。 
     大多数写入操作需要先进行擦除操作。 
    ● NAND的擦除单元更小,相应的擦除电路更少。

接口差别 

      NOR flash带有SRAM接口,有足够的地址引脚来寻址,可以很容易地存取其内部的每 一个字节。 
   NAND器件使用复杂的I/O口来串行地存取数据,各个产品或厂商的方法可能各不相同。8个引脚用来传送控制、地址和数据信息。 
   NAND读和写操作采用512字节的块,这一点有点像硬盘管理此类操作,很自然地,基于NAND的存储器就可以取代硬盘或其他块设备。

容量和成本 
    NAND flash的单元尺寸几乎是NOR器件的一半,由于生产过程更为简单,NAND结构可以在给定的模具尺寸内提供更高的容量,也就相应地降低了价格。 
NOR flash占据了容量为116MB闪存市场的大部分,而NAND flash只是用在8128MB的产品当中,这也说明NOR主要应用在代码存储介质中,NAND适合于数据存储,NANDCompactFlashSecure DigitalPC CardsMMC存储卡市场上所占份额最大。

 可靠性和耐用性 
采用flahs介质时一个需要重点考虑的问题是可靠性。对于需要扩展MTBF的系统来说,Flash是非常合适的存储方案。可以从寿命(耐用性)、位交换和坏块处理三个方面来比较NORNAND的可靠性。 
寿命(耐用性) 
    在NAND闪存中每个块的最大擦写次数是一百万次,而NOR的擦写次数是十万次。NAND存储器除了具有101的块擦除周期优势,典型的NAND块尺寸要比NOR器件小8倍,每个NAND存储器块在给定的时间内的删除次数要少一 些。 
位交换 
    所有flash器件都受位交换现象的困扰。在某些情况下(很少见,NAND发生的次数要比NOR),一个比特位会发生反转或被报告反转了。 
一位的变化可能不很明显,但是如果发生在一个关键文件上,这个小小的故障可能导致系统停机。如果只是报告有问题,多读几次 就可能解决了。 
当然,如果这个位真的改变了,就必须采用错误探测/错误更正(EDC/ECC)算法。位反转的问题更多见于NAND闪存,NAND的供应商建 议使用NAND闪存的时候,同时使用EDC/ECC算法。 
    这个问题对于用NAND存储多媒体信息时倒不是致命的。当然,如果用本地存储设备来存储操作系统、配置文件或其他敏感信息时,必须使用EDC/ECC系统以确保可靠性。 
    坏块处理 
    NAND器件中的坏块是随机分布的。以前也曾有过消除坏块的努力,但发现成品率太低,代价太高,根本不划算。 
    NAND器件需要对介质进行初始化扫描以发现坏块,并将坏块标记为不可用。在已制成的器件中,如果通过可靠的方法不能进行这项 处理,将导致高故障率。

    易于使用 
    可以非常直接地使用基于NOR的闪存,可以像其他存储器那样连接,并可以在上面直 接运行代码。 
    由于需要I/O接口,NAND要复杂得多。各种NAND器件的存取方法因厂家而异。 
    在使用NAND器件时,必须先写入驱动程序,才能继续执行其他操作。向NAND器件写入信息需要相当的技巧,因为设计师绝不能向坏块写入,这就意味着在NAND器件上自始至终都必须进行虚拟映射。

    软件支持 
    当讨论软件支持的时候,应该区别基本的读//擦操作和高一级的用于磁盘仿真和闪存管理算法的软件,包括性能优化。 
NOR器件上运行代码不需要任何的软件支持,在NAND器件上进行同样操作时,通常需要驱动程序,也就是内存技术驱动程序(MTD )NANDNOR器件在进行写入和擦除操作时都需要MTD 
    使用NOR器件时所需要的MTD要相对少一些,许多厂商都提供用于NOR器件的更高级软 件,这其中包括M-SystemTrueFFS驱动,该驱 动被Wind River SystemMicrosoftQNX Software SystemSymbianIntel等厂商所 采用。 
    驱动还用于对DiskOnChip产品进行仿真和NAND闪存的管理,包括纠错、坏块处理和损耗平衡。

 

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